如何檢索 Pandas DataFrame 中具有唯一值的行？

透過不同列值檢索行：綜合指南

許多程式設計場景需要根據特定列中的唯一值擷取行。本文探討如何使用 Python 中廣泛使用的 Pandas 函式庫來實現此目的。

查詢：

考慮一個包含兩列COL1 和COL2 的資料集，如圖所示：

COL1   COL2
a.com  22
b.com  45
c.com  34
e.com  45
f.com  56
g.com  22
h.com  45

目標是僅檢索COL2 包含唯一值的行。預期輸出為：

COL1  COL2
a.com 22
b.com 45
c.com 34
f.com 56

解決方案：

Pandas 中的drop_duplicates 方法提供了一種簡單的方法來消除基於一列或多列的重複行。以下是如何利用它來完成此特定任務：

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'COL1': ['a.com', 'b.com', 'c.com', 'e.com', 'f.com', 'g.com', 'h.com'],
                  'COL2': [22, 45, 34, 45, 56, 22, 45]})

# Keep only the first occurrence of each unique value in COL2
df = df.drop_duplicates('COL2')

print(df)</code>

輸出：

  COL1  COL2
0  a.com    22
1  b.com    45
2  c.com    34
4  f.com    56

其他選項：

drop_duplicates 方法提供了額外的選項自訂處理重複項的選項：

• keep='last'：保留每個唯一值的最後一次出現。
• keep=False ：完全刪除所有重複的行。

以下是示範這些選項的範例：

<code class="python"># Keep only the last occurrence of each unique value in COL2
df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')

# Remove all duplicate rows from the dataset
df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)</code>

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