如何在 Pandas DataFrame 中提取具有不同值的行？

不同值行檢索

要根據欄位（特別是COL2）中的不同值擷取行，可以使用下列方法：

1. drop_duplicates with Keep First:

   df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')

   這將保留 COL2 中每個唯一值的第一次出現。

2. drop_duplicates with Keep Last:

   df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')

   這會維護 COL2 中每個唯一值的最後一次出現。

3. drop_duplicates with No Keep：

   df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)

   這會刪除所有重複的行，從而在 COL2 中僅產生唯一值。

範例：

考慮下列資料封包：

COL1	COL2
a.com	22
b.com	45
c.com	34
e.com	45
f.com	56
g.com	22
h.com	45

使用k >

keep_last方法產生：

COL1	COL2
a.com	22
b.com	45
c.com	34
f.com	56

最後，使用 keep_false 法會產生：

COL1	COL2
c.com	34
f.com	56
g.com	22
h.com	45

以上是如何在 Pandas DataFrame 中提取具有不同值的行？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！