如何將 Python 序列轉換為填滿缺失值的 NumPy 陣列？

將Python 序列轉換為填充缺失值的NumPy 陣列

將可變長度清單的Python 序列轉換為NumPy 陣列時，隱式轉換為物件類型大量

<code class="python">v = [[1], [1, 2]]
np.array(v)</code>

輸出：

array([[1], [1, 2]], dtype=object)

強制執行特定數據類型（例如int32）將導致異常：

<code class="python">np.array(v, dtype=np.int32)</code>

異常：

ValueError: setting an array element with a sequence.

取得缺失值的int32 類型的密集NumPy 陣列填入佔位符，您可以使用itertools.zip_longest:

<code class="python">import itertools
np.array(list(itertools.zip_longest(*v, fillvalue=0))).T</code>

輸出：

array([[1, 0],
       [1, 2]])

輸出：請注意，在Python 2 中，應該使用itertools.izip_longest。

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