如何在不更改時區的情況下將時區感知的 Pandas DateTimeIndex 轉換為樸素時間戳？

如何在保留時區的同時將Pandasonic 時區感知的DateTimeIndex 轉換為樸素時間戳

問題：

如何轉換具有時區感知能力的pandas時間戳或DateTimeIndex 為天真的而不修改其時區？

原始程式碼：

使用tz = None 刪除時區，但也會將時間轉換為UTC：

<code class="python">t.tz = None</code>

建議解：

• 從pandas 0.15.0 開始：

  使用tz_localize(None) 刪除時區

  <code class="python">t.tz_localize(None)</code>

  或使用tz_convert(None) 刪除時區並轉換為UTC:

  <code class="python">t.tz_convert(None)</code>

• Pre-pandas 0.15.0:Pre-pandas 0.15.0:

  Pre-pandas 0.15.0:0.15.

  <code class="python">pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])</code>

  手動取代使用清單理解的None 時區資訊。但是，此方法的效率低於內建方法。

示例：

<code class="python">t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=2, freq='H', tz="Europe/Brussels")

# Using 'tz_localize(None)'
t_naive_local = t.tz_localize(None)

# Using 'tz_convert(None)'
t_naive_utc = t.tz_convert(None)

print(t_naive_local)
print(t_naive_utc)</code>

輸出:

DatetimeIndex(['2013-05-18 12:00:00', '2013-05-18 13:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H')
DatetimeIndex(['2013-05-18 10:00:00', '2013-05-18 11:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H')

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