如何使用 MySQLDB 的 SScursor 有效率地傳輸大型結果集？

高效使用 MySQLDB 的 SScursor 處理大型結果集

在 MySQL 資料庫中處理大量結果集時，記憶體消耗可能會成為一個問題。 MySQLDB 函式庫提供了 SScursor 類別來緩解這個問題，提供了更有效的方法來處理大資料量。

fetchall() 的記憶體使用

與流行的相反相信，在基本遊標和 SScursors 上執行 fetchall() 會消耗相同數量的記憶體。它分配足夠大的緩衝區以將整個結果集保存在記憶體中。

使用 SScursor 進行串流處理

SScursor 的優點在於它們能夠在不載入結果的情況下迭代結果整個資料集進入記憶體。若要使用 SScursor 實作串流處理：

1. 使用產生器： 您可以建立一個逐行產生每一行的產生器。例如：

<code class="python">def stream_rows(cursor):
    for row in cursor:
        yield row</code>

2. 使用for 循環迭代： 使用for 循環直接迭代SScursor：

<code class="python">for row in cursor:
    # Process row</code>

3. 使用fetchone() 迴圈：
雖然記憶體效率不如上述方法，但您可以使用fetchone() 一次取得一行。

最有效的流方法

最有效的流方法是使用生成器，因為它避免了額外循環的開銷。生成器可以傳遞給其他函數或直接用於處理和過濾操作。

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