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運算子連結可以用於 Pandas 中的 DataFrame 行過濾嗎?

Mary-Kate Olsen
發布: 2024-11-04 18:49:02
原創
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Can Operator Chaining Be Used for DataFrame Row Filtering in Pandas?

使用運算子連結過濾DataFrame 的行

雖然pandas 為各種操作(groupby、aggregate、apply)中的運算子連結提供了廣泛的支持,透過此方法過濾行的能力似乎受到限制。相反,使用者傳統上使用方括號索引進行行過濾。但是,這種方法需要事先將 DataFrame 指派給變量,這可能很不方便。

為了解決此限制,一些使用者探索了在布林索引內連結過濾條件的可能性。例如:

df[(df.A == 1) & (df.D == 6)]
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此語法允許透過組合多個條件進行簡潔高效的過濾。

如果所需的功能是連結方法而不是過濾條件,使用者可以定義自訂遮罩方法,作為底層過濾操作的方法包裝器。

def mask(df, key, value):
    return df[df[key] == value]
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將此方法加入DataFrame 類別:

pandas.DataFrame.mask = mask
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使用者可以利用pandas 的方法連結功能在一行程式碼中執行多個過濾操作:

df.mask('A', 1).mask('D', 6)
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此方法為在DataFrame 上連結過濾操作提供了可自訂且靈活的解決方案。

以上是運算子連結可以用於 Pandas 中的 DataFrame 行過濾嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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