使用 Python 和 Excel 進行基於風險的動態更新
使用 Python 和 Excel 進行基於風險的動態更新”
在本部落格中,我們將採用一個簡單的 Ansible 伺服器更新腳本,並將其轉換為基於風險的更新系統。在這裡,風險最低的伺服器首先得到修補,使我們有機會在轉向更高優先順序的系統之前進行徹底的測試。
-
Ansible 自動化:
- 使用 Python 和 Excel 進行基於風險的動態更新」
- 主機檔案
- 動態主機清單
- 為什麼不使用主機檔案?
秘方?設定明確的群組以使此流程無縫進行。但真正的問題是:我們能否在不對上次的 Ansible 腳本進行重大更改的情況下實現這一目標?讓我們來看看吧!
主機檔案
主機檔案是此變更的核心。在上一篇文章中,我們使用了按伺服器類型分組的靜態檔案。現在,我們新增了按風險等級分組的第二層 - 這確實增加了主機檔案的複雜性。
但問題在於:如果我們的主機檔案可以從更通用的來源動態產生怎麼辦?這將使事情保持靈活性並使我們免於無休止的文件編輯!
動態主機列表
Ansible 可以使用動態建立的主機文件,這為我們提供了更靈活的方式來追蹤伺服器。在此範例中,我們將使用 Excel 檔案來組織我們的主機。
hosts_data.xlsx 結構範例:
Host Name | Server Environment | Ansible User | Server Type | DNS | Notes |
---|---|---|---|---|---|
mint | dev | richard | desktop | desktop.sebostech.LOCAL | Mint desk top |
ansible_node | dev | ansible_admin | Ansible | ansible_node.sebostech.local | Development server; Only updates monthly |
clone_master | dev | ansible_admin | clone | clone.dev.sebostech.local | Development server; Only updates monthly |
mele | staging | richard | nas | nas.stage.sebostech.local | Testing server; Used for application testing |
pbs | production | root | backup server | pbs.prod.sebostech.local | Testing server; Used for application testing |
pve | production | root | hypervisor | api.stage.sebostech.local | Testing server; Used for application testing |
samba | production | richard | nas | nas.prod.sebostech.local | Critical server; Requires daily backup |
firewall | production | richard | firewall | firewall.sebostech.local | Critical server; Requires daily backup |
大多數 IT 部門已經將伺服器清單儲存在 Excel 檔案中,那麼為什麼不充分利用它呢?這種方法可以輕鬆地使我們的 Ansible 主機保持井井有條並保持最新狀態,而無需不斷進行手動更新。
但是 Ansible 是如何使用 Excel 檔案的呢?讓我們深入研究如何將這些數據轉換為可用的動態庫存!
## This will run agains all host ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml
您也可以根據伺服器環境、伺服器類型甚至兩者的組合,使用環境變數選項來定位特定群組:
## Just production SERVER_ENVIRONMENT="production" ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web" ## Just nas SERVER_TYPE="nas" ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web" ## production nas SERVER_ENVIRONMENT="production" SERVER_TYPE="nas" ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web"
需要新群組嗎?只需更新 Excel 檔案並相應調整 Python 腳本 - 就這麼簡單!
要查看 Python 程式碼,請參閱此處。
為什麼不使用主機檔案?
當我第一次開始使用 Ansible 時,hosts 檔案是我的首選。但隨著我添加更多伺服器,尤其是具有雙重角色的伺服器,該檔案變得越來越複雜。
您可以使用傳統的主機檔案來實現此目的嗎?當然可以,但是有一些缺點。
使用主機文件,您可能最終會得到重複的條目或附加變數來捕獲您需要的所有結構。另一方面,Excel 文件提供了乾淨、易於維護的結構,使內容保持井井有條。
在企業環境中,很可能已經至少有一個包含伺服器清單的 Excel 文件,那麼為什麼不利用它呢?
如果您希望我更深入地了解 Python 程式碼,請告訴我!
以上是使用 Python 和 Excel 進行基於風險的動態更新的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
