Python 是強型還是弱型別？

Python 的型別系統是強還是弱？

「Python 是強類型的」這一說法似乎很矛盾，因為它允許在運行時，如：

bob = 1
bob = "bob"

但是，Python 的類型系統確實很強，而且是動態的。

強型別：

強型別保證變數的型別不會意外改變。在 Python 中，每個表達式都有一個可以在執行時間使用 type() 函數確定的類型。將不同類型的值指派給變數需要明確轉換。

動態型別：

動態型別表示變數的型別與其值相關聯，而不是變數本身。在 Python 中，變數沒有明確類型；他們可以命名任何值。當分配給變數的值發生變化時，變數的類型也會改變。

在上面的範例中，bob 最初的值為 1，因此類型為 int。賦值為“bob”後，bob 的值為“bob”，型別為 str。

弱型別與靜態型別的比較：

對比Python 的強型別、動態型別使用下列型別鍵入：

• 弱靜態型別（例如C）： 變數具有型別，但型別之間的轉換通常是隱式的。當不同類型被視為等效時，這可能會導致錯誤。
• 強靜態型別（例如，Haskell）：變數具有無法變更的明確型別。類型之間的轉換需要明確強制轉換。

型系統的強度：

型系統的「強度」不是二元的。 Python 的型別系統非常強大，因為它強制執行明確型別轉換。但是，仍然可以使用重載運算子來實現某些類型之間的隱式轉換。這是一種平衡靈活性和類型安全的設計選擇。

最終，Python 強大的動態類型系統提供了靈活性和表現力，同時仍確保變數的類型不會意外更改。

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