有效刪除Pandas 中的重複欄位
在資料框中處理資料時，通常需要刪除重複列以確保資料完整性和效率。在 Pandas 中，有一個優雅的解決方案來解決這個問題。
刪除重複的列名
假設您有一個資料框，其中包含名為「Time」、「Timerelative」的列，和「時間」的多個實例。若要刪除重複的列名稱，請使用以下程式碼：
<code class="python">df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()].copy()</code>
此方法檢查重複的列名稱並僅保留唯一的列名稱。
根據值刪除重複項
在某些情況下，您可能需要根據值刪除重複的欄位。以下程式碼就是這樣做的：
<code class="python">df = df.loc[:,~df.apply(lambda x: x.duplicated(),axis=1).all()].copy()</code>
此程式碼將 lambda 函數應用於每列，檢查重複的值。如果列中的所有值都是唯一的，則保留該列；否則，它會被丟棄。
注意事項注意
雖然上述方法可以有效地根據值刪除重複列，但考慮特定用例至關重要。確保此方法與您的數據和期望的結果保持一致，因為在某些情況下它可能無法提供預期的結果。
透過利用這些方法，您可以輕鬆地從資料框中刪除重複的列，從而確保資料一致性並提高效率。
以上是如何有效去除 Pandas 中的重複列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
