Python 是強型別還是動態型別？

Python 中的強型別或弱型別

Python 通常被稱為強型別語言，這引發了關於表面上的改變能力的問題運行時變數的類型。

了解強型別

強型別可確保數值的型別一致。它可以防止意外的類型轉換或突變。例如，在強類型語言中，一串數字無法自動轉換為數字。

Python 的動態類型

儘管是強型，Python 也表現出動態型別。這意味著運行時物件具有分配給它們的類型，這與變數具有固定類型的靜態類型語言不同。

Python 中的變數類型彈性

提供的範例示範了Python 的彈性:

bob = 1
bob = "bob"

這是可能的，因為Python變數沒有固定的型別；他們可以引用任何物件。因此，bob 最初可以是整數，然後更改為字串，而不會引發類型錯誤。

類型系統強度變化

強類型和弱類型之間的區別不是始終清晰。有些語言提供了一個連續體，其中強類型更嚴格，弱類型允許更多轉換。

Python 的型別系統強度

Python 的型別系統很強大，因為它需要明確轉換型別變更。但是，可以透過重載運算子或建立隱式轉換值的自訂類型來削弱它。

範例：重載' ' 運算子

以下程式碼示範如何重載' ' 運算子允許Python 將值隱式轉換為數字：

<code class="python">def to_number(x):
    try:
        return float(x)
    except (TypeError, ValueError):
        return 0

class Foo:
    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __add__(self, other):
        return self.number + to_number(other)</code>

使用此重載運算符，可以將類別Foo 的實例新增至各種對象，包括字串和其他Foo。

結論

Python 是一種具有動態類型的強型別語言。它的類型系統平衡了強類型一致性和靈活性，允許高效和通用的編程。

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