如何控制 Matplotlib 圖中的色條範圍？

強制色條範圍

考慮以下程式碼：

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt

cdict = {
  'red'  :  ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)),
  'green':  ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)),
  'blue' :  ( (0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45))
}
 
cm = plt.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024)
 
plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm)
plt.loglog()
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
 
plt.colorbar()
plt.show()</code>

此腳本產生顏色編碼圖X 軸和軸與軸和軸Y 軸上的v 值。 plt.pcolor 中的 vmin 和 vmax 參數可讓您設定色條範圍的下限和上限。它的工作原理如下：

<code class="python">plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm, vmin=0, vmax=1)</code>

透過將 vmin 設為 0，將 vmax 設為 1，您可以確保色條跨越從 0 到 1 的整個範圍，而不管 v 的實際值如何。這可以確保顏色與具有不同值範圍的不同圖上的值一致對應。

總之，使用 vmin 和 vmax 允許您控制色條的範圍，使您能夠對齊多個圖的色標以進行比較和解釋.

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