Python 集合如何實作 O(1) 成員資格檢查？

理解 Python 中集合的實作

在 Python 中，集合以 O(1) 時間複雜度提供高效的成員資格檢查。深入研究該實現，可以發現哈希表是支援此性能的底層資料結構。

集合實作借用了字典實作中的元素，本質上是利用具有虛擬值的字典來表示集合成員。然而，它利用最佳化來利用值的缺失，從而導致異常的成員資格檢查行為。

檢查集合的 CPython 原始碼可以提供進一步的見解。雖然最初源自字典實現，但這些實現後來出現了顯著差異。儘管存在這些偏差，集合仍繼續利用哈希表來維持 O(1) 來尋找和插入操作。

了解集合底層的資料結構可以突顯其效能優勢，並為在 Python 程式中做出明智的最佳化決策鋪平道路。

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