什麼時候該考慮 MySQL 中的分片？

MySQL 分片方法

MySQL 表分片是一種用於跨多個資料庫伺服器分發資料以提高效能和可靠性的技術。雖然這看起來像是一個快速解決方案，但在實施之前考慮分片的影響和限制非常重要。

除非必要，否則避免分片

MySQL 的最佳方法除非絕對必要，否則分片是要避免的。分片帶來了重大挑戰，例如：

• SQL 表達能力降低：分片限制了某些 SQL 結構的使用，使得編寫高效查詢變得更加困難。
• 網路延遲增加：涉及多個分片的查詢需要在伺服器之間傳輸數據，從而增加延遲。
• 資料完整性問題：分片可能會因為困難而損害資料完整性
• 非同步通訊限制： MySQL 缺乏可靠的非同步通訊API，這使得實現分片資料的並行性具有挑戰性。
• 增加複雜性：分片增加了應用程式架構的複雜性，使其更難以維護和擴展。

考慮應用程式級分片

如果分片是不可避免的，應用級分片是建議的方法。使用這種方法，應用程式負責管理跨分片的資料分佈。這提供了對分片策略的更多控制，並降低了分片對開發人員的可見度。

中央查找伺服器

中央查找伺服器可用於維護下列對應：跨分片的資料位置。這種方法提供了一個集中點來查詢資料放置，從而簡化了跨多個分片的查詢。然而，它引入了額外的依賴層和潛在的效能瓶頸。

MySQL 代理層

MySQL 代理層的分片涉及使用位於 MySQL 之間的軟體層伺服器和用戶端應用程式。這種方法提供了一個中心點來管理資料流量並將查詢重新導向到適當的分片。然而，它增加了基礎設施的複雜性並造成潛在的單點故障。

工具與專案

• MySQL Cluster提供內建分片功能的容錯分散式 MySQL 解決方案。
• Vitess 是一個開源分散式資料庫系統，提供 MySQL 相容性和分片支援。
• ShardingSphere是一個基於Java的中間件，為MySQL等資料庫提供透明的資料分片。

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