random.seed() 如何確保 Python 中一致的隨機性？

理解 Python 中的 random.seed()

在 Python 中，random.seed() 使用指定的種子值。該值作為 RNG 演算法的起點，決定其產生的隨機數序列。

隨機性的一致性

當random.seed() 不存在時明確使用時，RNG 使用預設種子值進行初始化，該值可能因不同的程式執行而異。這可能會導致不一致或不可預測的隨機數序列。

例如，考慮以下不使用 random.seed() 的 Python 程式碼：

每次執行時的輸出可能會有所不同程序，產生不同的隨機數序列。

一致性種子

透過使用 random.seed()，您可以指定一個種子值以確保 RNG每次都會產生相同的隨機數序列。例如，將種子設定為9001 將始終產生相同的序列：

這將一致地列印序列：

播種的好處

使用random.seed() 有幾個好處：

• 確定性：它允許您控製程式的隨機性，從而可以重新建立特定結果.
• 可重複性：您可以使用相同的種子值在程式的不同執行中產生相同的隨機數序列。
• 測試和再現性： 它有助於測試和調試依賴於隨機性的程式碼，因為您可以確保每次產生相同的隨機數序列。

選擇種子值

選擇種子值時，考慮其目的很重要。常見的選擇包括：

• 常數值：用於測試或產生固定的數字序列。
• 目前時間：產生改變每次執行的種子。
• 使用者輸入：允許使用者影響隨機性。
• 加密雜湊：用於更安全和不可預測的種子價值。

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