Python 集合與列表：哪一種資料結構比較快？

Python 集合與清單：哪個比較快？

在 Python 中建立資料結構時，開發人員經常面臨使用集合和清單之間的困境。兩者都有其獨特的優點和缺點，最佳選擇取決於應用程式的特定要求。本文深入探討了 Python 集合和清單的速度和效率考量，提供見解以幫助開發人員做出明智的決策。

Python 集合與清單：速度比較

Python在決定集合中是否存在物件時，集合比 Python 清單快得多。這是因為集合使用哈希表來儲存其元素，從而允許按值快速查找。相比之下，列表只是元素的有序集合，因此搜尋它們需要迭代整個列表。

但是，當透過索引存取元素時，清單會快得多。集合沒有排序，因此您無法像在清單中那樣透過索引直接存取特定元素。這使得在這些場景中從集合中存取元素的速度變慢。

迭代元素

迭代元素是集合和列表速度不同的另一個面向。雖然集合對於集合成員資格檢查的速度很快，但與列表相比，在實踐中迭代其元素可能會稍微慢一些。這是因為集合中元素的順序未定義，因此迭代順序可能會有所不同，並可能導致開銷。另一方面，列表提供確定性的迭代順序，在某些情況下可能會更快。

實際注意事項

集合和清單之間的選擇最終取決於應用程式的特定要求。對於確定集合成員身份或檢查重複項等操作，集合由於使用雜湊表而速度明顯更快。但是，如果索引或有序迭代至關重要，則列表可能是更合適的選擇。

為了做出明智的決定，建議使用 timeit 模組來衡量特定用途的集合和清單的效能案例。這將為指導選擇最有效的資料結構提供經驗證據。

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