如何從資料幀中的字串列中刪除不需要的字元？

從DataFrame 列中的字串中消除不需要的字元

處理包含字串資料的資料集時，通常需要從內部提取有意義的資訊字串。然而，不需要的字元或格式可能會掩蓋所需的資料。在這種情況下，目標是有效地刪除這些不需要的部分。

假設我們有一個包含以下資料的DataFrame 欄位：

time	result
09:00	52A
10:00	62B
11:00	44a
12:00	30b
13:00	-110a

我們的目標是修剪資料以刪除' ' 或'-' 前綴以及'a' 或'b' 後綴。所需的輸出是：

time	result
09:00	52
10:00	62
11:00	44
12:00	30
13:00	110

為了實現這一點，我們在 map 方法中使用 lambda 函數。以下程式碼片段完成該任務：

lstrip 函數刪除任何前導' ' 或'-' 字符，而rstrip 函數刪除任何尾隨'a'、'A'、'b'、 “B”或“c”字元。輸出是一個包含所需修剪資料的 DataFrame。

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