從DataFrame 列中的字串中消除不需要的字元
處理包含字串資料的資料集時，通常需要從內部提取有意義的資訊字串。然而，不需要的字元或格式可能會掩蓋所需的資料。在這種情況下，目標是有效地刪除這些不需要的部分。
假設我們有一個包含以下資料的DataFrame 欄位：
| time | result |
|---|---|
| 09:00 | 52A |
| 10:00 | 62B |
| 11:00 | 44a |
| 12:00 | 30b |
| 13:00 | -110a |
我們的目標是修剪資料以刪除' ' 或'-' 前綴以及'a' 或'b' 後綴。所需的輸出是：
| time | result |
|---|---|
| 09:00 | 52 |
| 10:00 | 62 |
| 11:00 | 44 |
| 12:00 | 30 |
| 13:00 | 110 |
為了實現這一點，我們在 map 方法中使用 lambda 函數。以下程式碼片段完成該任務：
lstrip 函數刪除任何前導' ' 或'-' 字符，而rstrip 函數刪除任何尾隨'a'、'A'、'b'、 “B”或“c”字元。輸出是一個包含所需修剪資料的 DataFrame。
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