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如何使用不可變和可變類別處理 Python 中的循環導入?

Nov 06, 2024 pm 08:26 PM

How to Handle Circular Imports in Python with Immutable and Mutable Classes?

避免在具有不可變和可變類的Python 中進行循環導入

循環導入通常被認為是糟糕的代碼設計的症狀。然而,在某些情況下,類別之間的循環依賴可能是必要的。為了避免在這種情況下出現導入錯誤,必須仔細管理導入語句和循環引用的位置。

範例場景

考慮兩個類,A 和 B,其中 A 具有可變屬性(列表),B 具有不可變屬性(元組)。每個類別都需要一個方法,該方法會取得另一個類別的實例並傳回自身的實例,從而相應地轉換屬性。

有幾種方法可以避免這種情況下的循環導入:

絕對導入:

在a.py和b.py中,使用絕對導入來確保模組可以直接相互導入:

# a.py
from package import b

# b.py
from package import a
登入後複製

延遲導入:

延遲導入其他類,直到函數中實際需要它:

# a.py
def convert_to_list(b_obj):
    from package import b
    return a.A(list(b_obj.immutable_attr))

# b.py
def convert_to_tuple(a_obj):
    from package import a
    return b.B(tuple(a_obj.mutable_attr))
登入後複製

中級模組:

建立一個導入a 和b 的中間模組。然後a和b都可以導入該模組,以避免循環導入:

# package/common.py
import a
import b
登入後複製

在a.py和b.py中,導入中間模組:

# a.py
from package import common

# b.py
from package import common
登入後複製

避免類別定義中的循環引用:

應避免類別定義中的循環引用。相反,請考慮建立一個工廠函數,該函數將類別的屬性作為參數並傳回對應類別的實例:

# a.py
def create_a(list_attr):
    return A(list(list_attr))

# b.py
def create_b(tuple_attr):
    return B(tuple(tuple_attr))
登入後複製

以上是如何使用不可變和可變類別處理 Python 中的循環導入?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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