Python 清單切片是否會建立元素的副本？

在Python 中切片清單而不產生複製：綜合指南

核心概念：引用複製與物件複製

Python 中的切片清單不會建立清單中各個元素的副本。相反，它只是複製對這些元素的引用。對於不可變（例如整數）和可變（例如字典）物件都是如此。

使用整數物件進行測試

為了示範這一點，請考慮以下程式碼：

<code class="python">a = [1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1]
b = a[1:3]</code>

即使清單a 中的物件是不可變整數，切片建立一個引用相同物件的新清單b。這從它們相同的ID 中可以明顯看出：

<code class="python">print(id(a[0]) == id(b[0]))  # True
print(id(a[1]) == id(b[1]))  # True</code>

檢查記憶體開銷

由於創建了額外的列表對象，切片確實會引入一些記憶體開銷。但是，無論清單的長度如何，此開銷都是恆定的，並且與物件本身的大小相比通常可以忽略不計。

替代方案：用於高效視圖的 Numpy 數組

如果記憶體保護是最重要的問題，請考慮使用 numpy 數組而不是 Python 列表。對 numpy 陣列進行切片會建立原始資料的視圖，共享相同的記憶體空間。這在具有大型數據集的場景中非常有利。

但是，請務必注意，使用視圖需要考慮其他注意事項，例如不同視圖之間潛在的意外修改。理解這種行為對於避免程式碼中出現意外後果至關重要。

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