第 6 天：變數與資料型別 | 100 天 Python
100 天程式設計挑戰賽的第 7 天 讓我們了解了 Python 中的型別轉換 的概念。對於許多新開發人員來說，類型轉換似乎是一個複雜的主題。然而，經過一些探索，您會發現它是一個重要且簡單的工具，可以增強您處理變數和資料的方式。這篇部落格文章將介紹類型轉換的基礎知識、為什麼有必要以及如何區分明確和隱式類型轉換。
什麼是型別轉換？
型別轉換，或說型別轉換，是指在Python中將變數從一種資料型別轉換為另一種資料型別。例如，如果您有一個包含字串數字的變量，例如“27”，則可能需要在執行算術運算之前將其轉換為整數。否則，Python 會將“27”解釋為字串並將其添加到其他字串，而不是執行算術運算。
讓我們看一個範例，其中嘗試將字串數字與整數相加。
# Example of Type Casting
a = "23" # This is a string
b = 3 # This is an integer
# Direct addition without casting
result = a + str(b) # This would concatenate instead of adding numerically
print(result) # Output: "233"
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如果您希望結果為 26，則需要先將「23」從字串轉換為整數。
為什麼型別轉換很重要？
與許多程式語言一樣，Python 是類型敏感的。如果在沒有正確轉換的情況下將字串視為整數，反之亦然，則可能會導致意外結果或錯誤。透過類型轉換，您可以告訴 Python 以特定方式解釋數據，從而確保準確且符合預期的結果。
Python 中的型別轉換型別
Python 提供兩種類型的類型轉換：
-
明確型別轉換：程式設計師手動將一種資料型別轉換為另一種資料型別。
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隱式類型轉換：Python 會自動將一種資料型別轉換為另一種資料類型，以防止資料遺失或錯誤。
顯式類型轉換
明確轉換要求您使用內建的 Python 函數手動將值從一種類型轉換為另一種類型。當您指定明確類型轉換時，您可以完全控制所需的資料類型。
這是明確型別轉換的範例，其中 a 和 b 在新增之前都從字串轉換為整數：
a = "1" # String
b = "2" # String
# Explicitly converting a and b to integers
result = int(a) + int(b)
print(result) # Output: 3
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在此範例中，a 和 b 使用 int() 函數明確轉換為整數，使加法如預期進行。
有關顯式類型轉換的要點
-
轉換方式：開發者發起。
-
使用的函數：int()、float()、str()、tuple()、set()、dict()等
-
範例: int("123"), float("45.67")
明確型別轉換依照要求執行，避免了 Python 中的型別不符。
隱式型別轉換
在隱式型別轉換中，Python 會自動處理資料型別的轉換。當需要在表達式中一起使用不同類型時，通常會發生此過程。 Python 將較低精度類型轉換為較高精度類型以避免資料遺失。
例如，如果將整數與浮點數相加，Python 會在執行加法之前自動將整數轉換為浮點數：
# Example of Type Casting
a = "23" # This is a string
b = 3 # This is an integer
# Direct addition without casting
result = a + str(b) # This would concatenate instead of adding numerically
print(result) # Output: "233"
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在此範例中，Python 會自動將 d 從整數轉換為浮點數以符合 c。此過程稱為隱式類型轉換，有助於確保操作順利運行，無需手動幹預。
有關隱式類型轉換的要點
-
轉換方法：Python自動執行。
-
範例：將整數和浮點數相加將結果轉換為浮點數。
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好處：確保資料完整性並減少簡單情況下手動轉換的需要。
何時使用顯式類型轉換與隱式類型轉換？
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當您需要嚴格控制資料類型時（例如輸入驗證或轉換使用者輸入時），請使用明確類型轉換。
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隱式型別轉換 對於簡單表達式通常就足夠了，Python 可以毫無錯誤地處理型別調整。
但是，請務必確保您的轉換符合邏輯。例如，嘗試將“Saim”這樣的字串轉換為整數將引發錯誤，因為資料不代表有效的數字。
Python 中的型別轉換函數
Python 提供了幾個用於明確型別轉換的內建函數。這是一個快速概述：
| Function |
Description |
| int() |
Converts data to an integer type |
| float() |
Converts data to a floating-point number |
| str() |
Converts data to a string |
| ord() |
Converts a character to its Unicode integer |
| hex() |
Converts an integer to a hexadecimal string |
| oct() |
Converts an integer to an octal string |
| tuple() |
Converts data to a tuple |
| set() |
Converts data to a set |
| list() |
Converts data to a list |
| dict() |
Converts data to a dictionary |
這些函數可以根據需要協助Python中不同資料類型之間的轉換。
實踐練習
試試這個簡單的練習來練習顯式型別轉換。寫一個程序，接受兩個字串數字，將它們轉換為整數，並輸出它們的和。
# Example of Type Casting
a = "23" # This is a string
b = 3 # This is an integer
# Direct addition without casting
result = a + str(b) # This would concatenate instead of adding numerically
print(result) # Output: "233"
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預期輸出：兩個數字的總和為 32
結論
類型轉換是Python中的一個基本概念，可讓您手動（顯式）或自動（隱式）變更資料類型。無論您是清理使用者輸入、格式化計算資料還是最佳化程式碼效能，了解類型轉換都有助於提高程式碼的可靠性和可讀性。明確轉換是開發人員驅動的，在精確度至關重要時使用，而隱式轉換有助於 Python 無縫處理混合資料類型。
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