如何使用Python的`executemany()`方法有效率地將多個字典插入MySQL資料庫？

在Python中使用executemany()將多個字典插入MySQL

從網路上抓取資料並插入MySQL

從網路上抓取資料並插入MySQL資料庫時，它是對於優化效能以避免資料庫鎖定至關重要。提供的程式碼演示了一種低效方法，該方法涉及對錶資料的每一行執行單獨的查詢。為了解決這個問題，我們將探討如何利用executemany()方法同時插入多行。

executemany()方法可讓您將參數清單插入到準備好的語句中。它有兩個參數：SQL 語句和參數列表。 SQL 語句應該有參數的佔位符 (%s)。

itemBank = []
for row in rows:
    itemBank.append((
        tempRow2['Item_Name'],
        tempRow1['Item_Price'],
        tempRow3['Item_In_Stock'],
        tempRow4['Item_Max'],
        getTimeExtra
        )) #append data

要在這種情況下使用executemany()，我們首先需要將字典列表轉換為每行的值元組。這可以透過以下方式實現：

q = """ insert ignore into TABLE1 (
        Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date ) 
        values (%s,%s,%s,%s,%s)           
    """

接下來，我們準備帶有參數佔位符的SQL 語句：

try:
    x.executemany(q, itemBank)
    conn.commit()
except:
    conn.rollback()

最後，我們執行executemany() 方法，提供SQL 語句和參數清單：

這種方法透過對錶中的所有行執行單一查詢來顯著提高效能，避免多個單獨查詢的開銷。

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