如何優化 MySQL 載入資料檔以加快導入速度？

最佳化MySQL Load Data Infile 加速匯入

使用「Load data infile」將海量資料集匯入MySQL 時，使用者常會遇到效能瓶頸。本文探討了加速導入過程的方法，特別是對於具有多個鍵的大型 InnoDB 表。

加速導入

要最佳化導入速度，請考慮以下事項：

1. 主鍵排序：對CSV檔案進行排序order 作為目標表的主鍵。這透過利用 InnoDB 的聚集主鍵來優化導入過程。
2. 截斷和自動提交：在載入資料之前截斷表並停用自動提交以提高效能。
3. 資料庫設定最佳化： 暫時停用唯一檢查、外鍵檢查和二進位日誌記錄以減少
4. 分塊載入：將CSV 檔案分割成更小的區塊，以最大限度地減少記憶體需求並減少鎖爭用。

最佳化導入語法範例：

truncate <table>;

set autocommit = 0;

load data infile <path> into table <table>...

commit;

set autocommit = 1;
set unique_checks = 1;
set foreign_key_checks = 1;
set sql_log_bin=1;

查詢終止，沒有重新啟動

此命令透過進程ID 來終止指定進程，該進程ID 可以從show processlist 命令。

kill <process_id>;

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