我應該將 Python 程式轉換為 C/C 嗎？

將Python 程式轉換為C/C ：指引

將Python 程式轉換為C/C 通常是提高要求較高的應用程序性能所必需的。然而，這種轉變似乎令人望而生畏，尤其是對於那些不熟悉 C/C 的人來說。

評估潛在效能增益的一種方法是用 Python 編寫一個簡單的演算法，並將其與 C/C 等效演算法進行基準測試。如果 C/C 版本的性能明顯優於，則可能值得考慮完全轉換。

為了確保 Python 程式在轉換前得到最佳化，請按照以下步驟操作：

1. 建立有效的 Python 實作。 使用 Python 開發程式可以實現快速開發和測試。
2. 使用 Python 分析器測量效能。 透過分析性能數據來識別和解決瓶頸。
3. 最佳化演算法和資料結構。 探索替代演算法並進行必要的調整以提高效率。

透過完成這些步驟，您將擁有一個設計良好的 Python為轉換為 C/C 提供了堅實的基礎。

湯普森規則：

值得注意的是湯普森規則的重要性：

製作一個四英寸的鏡子，然後製作一個六英寸的鏡子比製作一個六英寸的鏡子更快。

同樣，將最佳化的Python程式翻譯成C/C通常比製作六吋的鏡子更有效率。直接編寫C/C程式碼。透過利用現有的單元測試和分析數據，可以簡化轉換過程，從而節省時間和精力。

以上是我應該將 Python 程式轉換為 C/C 嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！