如何從 Pandas DataFrame 列中的字串中刪除不需要的字元？

從資料列中的字串中刪除不需要的字元

在此程式設計問題中，任務是有效地從資料列中的字串中刪除不需要的字元pandas DataFrame 的特定列。資料包含一個「結果」列，其中包含帶有前綴符號和後綴字母的字串。目標是修剪這些字串以僅保留所需的數值。

嘗試使用 '.str.lstrip(' -')' 和 '.str.rstrip('aAbBcC')' 的解決方案導致錯誤由於傳遞的參數不正確。

為了解決這個問題，解決方案利用 '.map()' 函數將 lambda 函數應用於‘結果’欄。代碼如下：

此代碼從「結果」列中的每個字串中移除不需要的字符，並將修改後的值分配回該列。

說明：

• '.map()'函數迭代中的每個元素'result' 列並將指定的lambda 函數應用於每個元素。
• lambda 函數 'x' 接受單一參數（字串）並使用 '.lstrip( 刪除前導 ' ' 或 '-' 字元' -')'。
• 隨後，它會刪除尾隨的 'a'、'A'、'b'、'B' 或使用 '.rstrip('aAbBcC')' 的 'c' 字元。
• 修改後的值（現在是修剪的數字字串）被指派回「結果」列，有效地替換原始字串。

透過利用 '.map()' 函數和 lambda 表達式，此程式碼有效地從 DataFrame 列中的字串中刪除不需要的字符，確保保留所需的數值。

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