Python 清單切片是否建立副本或引用？

Python 中不進行複製的部分列表切片

Python 的列表切片操作產生對原始列表元素的引用，而不是創建列表副本。此行為源於這樣一個事實：切片保留了列表中元素的物件標識。

示範

為了說明這一點，請考慮以下列表：

<code class="python">L = [1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1]</code>

儘管這些整數具有相同的值，但它們是不同的物件：

<code class="python">map(id, L)
[140502922988976, 140502922988952, 140502922988928]</code>

對列表進行切片只是複製引用：

<code class="python">b = L[1:3]
map(id, b)
[140502922988952, 140502922988928]</code>

切片的記憶體開銷

雖然切片不會創建的記憶體開銷

<code class="python">for i in range(len(L)):
    x = L[:i]
    print('len: {}'.format(len(x)))
    print('size: {}'.format(sys.getsizeof(x)))</code>

雖然切片物件的副本，它確實涉及複製引用。這些引用會增加與清單相關的整體記憶體開銷：

此開銷可能會累積，特別是在處理大型清單或字典等記憶體密集物件時。

替代方案: 檢視

Python 缺乏建立檢視或清單別名的簡單方法。然而，NumPy 數組提供了這種功能。對 NumPy 陣列進行切片會建立一個與原始陣列共享記憶體的視圖。這可以節省大量內存，但在修改物件時會帶來潛在的陷阱。

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