如何在擴展 Matplotlib 計算期間監控中間結果而不阻塞執行？

擴展計算過程中Matplotlib 圖的交互式探索

在資料視覺化工作流程中，有必要在進行大量計算時監控中間結果。對於 matplotlib，常見的做法是使用 show() 函數在計算後顯示繪圖。但是，此函數會阻止腳本執行，從而阻止進一步的計算。

為了克服此限制，讓我們探索允許將 matplotlib 圖與活動計算分離的技術。

分離圖

Matplotlib 提供了兩種分離繪圖的替代方案：

1。使用draw()：

而不是show()，呼叫draw()方法來顯示繪圖而不阻塞腳本。僅當腳本執行恢復時，繪圖才會更新。這非常適合在計算過程中可視化靜態圖像。導航繪圖後，在最後呼叫 show() 以保持視窗開啟。

2.使用互動模式：

使用 ion() 函數啟用 matplotlib 的互動模式。此模式在每個繪圖指令後自動呼叫draw()，允許立即視覺化。與draw()一樣，交互模式不會阻塞計算。完成後，呼叫 show() 以確保視窗保持開啟。

透過使用 draw() 或互動模式，您可以將 matplotlib 繪圖與計算分離，從而能夠互動式探索中間結果，而不會妨礙正在進行的計算。

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