首頁 > 後端開發 > Python教學 > 如何用「is」作為分隔符號連接兩個 Pandas 列?

如何用「is」作為分隔符號連接兩個 Pandas 列?

Linda Hamilton
發布: 2024-11-09 10:09:02
原創
508 人瀏覽過

How to Concatenate Two Pandas Columns with

兩個Pandas 列的字串連接

在這個場景中,我們有一個包含兩列“bar”和“foo”的DataFrame。目標是將這些列組合起來以建立一個新列,其中每行包含兩列中元素的字串表示形式,並以「is」分隔。

提供的解決方案嘗試將連接的字串分配給 'foo ' 列,但由於分配中處理缺失值的方式,它遇到了問題。為了防止這種情況,我們可以將“bar”列轉換為字串並使用map方法。

以下程式碼提供了一個清晰有效的解決方案:

df['bar'] = df.bar.map(str) + " is " + df.foo
登入後複製

使用map(str) “bar”列上的確保每個值都轉換為字串。然後使用“ ”運算符執行字串連接。結果列包含所需的輸出:

    bar
0    1 is a
1    2 is b
2    3 is c
登入後複製

以上是如何用「is」作為分隔符號連接兩個 Pandas 列?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
作者最新文章
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板