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日變數與資料型別 | 天蟒

Linda Hamilton
發布: 2024-11-09 18:33:02
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Day Variables and Data Types |  Days Python

第 5 天:評論、轉義序列和列印聲明 | 100 天 Python

Python 程式設計對於初學者來說非常直觀,學習變數和資料類型的概念是基礎。本部落格將引導您了解這些要點,為初學者提供一種結構化的方法來理解 Python 程式設計中的變數和資料類型。讓我們開始吧!


Python 中的變數是什麼?

在 Python 中,變數就像廚房裡的容器。就像您使用不同的容器來儲存米、扁豆、麵粉甚至液體一樣,Python 變數也在程式中儲存資料。這些容器可以保存任何數據,例如數字、文字和其他值,這使得它們對於處理和操作資訊至關重要。

想像一下,您有一個原本裝有米的容器,然後您決定用扁豆代替它。類似地,在 Python 中,您可以重新分配變數來保存不同的值。

在 Python 中建立變數

在 Python 中建立變數非常簡單。只需使用 = 運算子將值指派給變數名稱,即可將該值放入記憶體中。

在這個例子中,a是我們的變數名,它目前的值是1。透過使用print(a),我們指示Python顯示a的值,該值儲存在記憶體中(具體來說,在RAM中)。

為什麼要使用變數?

變數使我們能夠以靈活的方式引用資料。我們不是對數字或文字進行硬編碼,而是將其儲存在變數中,使我們能夠輕鬆地操縱資訊。這種方法在複雜的操作中特別有用,您可以透過簡單地呼叫變數名稱來呼叫儲存的數據,而不是每次重新輸入值。


Python 中的資料型態:快速介紹

正如容器中可以放入不同類型的內容(液體、固體、粉末)一樣,Python 也有各種資料類型來儲存不同類型的值。

Python的主要資料類型包括:

  1. 整數:整數(例如 1、42、-3)。
  2. Float:十進位數字(例如 3.14、2.718)。
  3. 字串:文字(例如「Hello,World!」)。
  4. 布林值:真/假值(例如,True、False)。
  5. NoneType:表示沒有值(None)。
  6. 複數:具有實部和虛部的數字(例如,8 2j)。

每種資料類型都適合特定的操作。例如,數學運算可以對整數和浮點數執行,但不能直接對字串執行。


變數賦值的範例

以下是我們如何在 Python 中為變數賦值並探索不同的資料類型:

在這裡,我們看到如何使用 type() 函數來顯示每個變數的類型,展示了 Python 在處理不同資料方面的多功能性。


變數和資料類型的基本操作

Python 限制不相容資料類型之間的某些操作。例如,添加字串和整數將引發錯誤:

為了避免此類錯誤,請確保操作涉及相容的資料類型。例如,如果 a = 10 且 b = 20,我們可以將它們相加得到 b = 30。


Python 的核心資料類型

Python 提供了多種內建資料類型,每種資料類型都有特定的屬性:

  1. 數字:包括int、float和complex。
  2. 字串:用單引號 (') 或雙引號 (") 括起來的文字資料。
  3. 布林值:True 或 False,在條件邏輯中很有用。
  4. 序列:包含清單和元組、保存有序項目的集合。

清單和元組:簡要概述

列表元組是可能包含任何資料類型的項目的集合:

  • List:可變序列,表示它可以改變。清單允許進行修改,例如新增或刪除項目。
  • 元組:一個不可變的序列,這意味著它一旦創建就無法更改。當您想要確保資料保持不變時,元組非常有用。

字典:映射數據

字典將資料儲存在鍵值對中,讓您可以透過其鍵檢索資訊。這在處理相關數據時特別有用。

在此範例中,my_dict 使用鍵(姓名、年齡、canVote)對應到各自的值。


重要見解:Python 中的一切都是對象

在 Python 中,一切都被視為對象,從整數到複雜的資料結構(如列表和字典)。理解這項原則至關重要,因為它使 Python 具有高度動態性,為使用者提供了靈活性。即使是簡單的資料類型(例如 int 和 str)也是各自類別的物件。


總結

在本部落格中,我們探索了 Python 中變數和資料類型的基礎知識。這些構建塊為 Python 程式設計中更高級的概念鋪平了道路,因此徹底掌握它們至關重要。 Python 在處理不同資料類型方面的簡單性和多功能性使其成為初學者和專家的絕佳選擇。

準備好練習了嗎?嘗試定義一些具有不同資料類型的變數並執行操作以查看 Python 的回應。不要忘記探索清單、元組和字典,以了解如何有效地組織資料。快樂編碼!

請我喝杯咖啡

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來源:dev.to
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