使用Python 中的Executemany 有效地向MySQL 資料庫填入字典清單
將大型資料集插入效率低下和潛在的資料庫問題鎖定。若要在處理表示為字典清單的資料時解決此問題，請考慮使用executemany() 方法。
在所呈現的場景中，原始方法涉及手動將表的每一行插入資料庫，這可以既麻煩又容易出錯。為了最佳化這個過程，executemany() 提供了一種透過單一函數呼叫執行多個 SQL 語句的便捷方法。
要有效地使用executemany()，請透過從字典中提取值並建立清單來重構資料元組。每個元組代表表格的一行，包含每列的對應值。
接下來，使用參數值的佔位符建立SQL 查詢，該參數值將被替換為中元組中的值
最後，使用修改後的資料和SQL 查詢執行executemany() 函數。
這種方法透過執行多行來顯著提高效率單一操作，減少與單一行插入相關的開銷。此外，它透過將負載分佈在更少的交易上來防止潛在的資料庫鎖定。
透過利用executemany()將字典清單插入MySQL資料庫，開發人員可以簡化資料插入過程，提高資料庫效能，並最大限度地減少資料插入過程。鎖定的風險。
以上是如何使用 Python 的 executemany() 方法用字典列表有效地填入 MySQL 資料庫？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
