如何分解 Pandas 中的列表列以建立單獨的行？

分解Pandas 中的列錶列以建立單獨的行

分解Pandas 資料框列中包含的清單允許為以下內容建立單獨的行每個列表值。在處理包含巢狀結構的資料時，此操作特別有用。

為了實現這種爆炸，Pandas 0.25 引入了方便的explode() 方法。考慮以下範例：

df = pd.DataFrame({
    'name': ['A.J. Price'] * 3,
    'opponent': ['76ers', 'blazers', 'bobcats'],
    'nearest_neighbors': [['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']] * 3
}).set_index(['name', 'opponent'])

此資料包含最近鄰列中每個玩家的最近鄰居清單。為每個鄰居建立單獨的行：

df_exploded = df.explode('nearest_neighbors')

輸出：

                    nearest_neighbors
name       opponent                  
A.J. Price 76ers          Zach LaVine
           76ers           Jeremy Lin
           76ers        Nate Robinson
           76ers                Isaia
           blazers        Zach LaVine
           blazers         Jeremy Lin
           blazers      Nate Robinson
           blazers              Isaia
           bobcats        Zach LaVine
           bobcats         Jeremy Lin
           bobcats      Nate Robinson
           bobcats              Isaia

此技術簡化了展開列表列的過程，提供了一種乾淨有效的方式來處理嵌套數據熊貓。

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