使用fillna() 用另一列的值填充缺失值
問題：
我需要使用Pandas 的fillna() 方法用另一列（例如Cat1）中的值填入一列（例如Cat2）中的缺失值。建議避免低效率的逐行循環並在單一步驟中執行操作。
解決方案：
Pandas 讓您將整列作為參數傳遞給填充（）。它將根據匹配索引對齊值並相應地填充缺失值。
df['Cat2'].fillna(df['Cat1'])
範例：
考慮以下資料：
| Day | Cat1 | Cat2 |
|---|---|---|
| 1 | cat | mouse |
| 2 | dog | elephant |
| 3 | cat | giraf |
| 4 | NaN | ant |
應用fillna() 方法後，第4 天Cat2 中缺失的數值將以ant 填滿：
| Day | Cat1 | Cat2 |
|---|---|---|
| 1 | cat | mouse |
| 2 | dog | elephant |
| 3 | cat | giraf |
| 4 | ant | ant |
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