透過多列取得Pandas DataFrame 中每個組的第一行
在pandas DataFrame 中，通常需要檢索第一個根據特定列對DataFrame 進行分組後每組的行。使用 pandas 的內建方法可以有效地完成此任務。
要實現此目的，可以使用 .first() 方法來取得每個組的第一個（非空）元素。 first() 的語法如下：
df.groupby('group_columns').first()在您的範例中，您希望按「id」和「value」欄位對 DataFrame 進行分組，並取得每個群組的第一行。您可以使用以下程式碼：
df.groupby(['id', 'value']).first()
這將產生以下結果：
| id | value |
|---|---|
| 1 | first |
| 2 | first |
| 3 | first |
| 4 | second |
| 5 | first |
| 6 | first |
| 7 | fourth |
如果您希望將「id」作為結果 DataFrame中的列，您可以使用reset_index()重設索引，如下所示：
df.groupby(['id', 'value']).first().reset_index()
此操作的輸出將是：
| id | value |
|---|---|
| 1 | first |
| 2 | first |
| 3 | first |
| 4 | second |
| 5 | first |
| 6 | first |
| 7 | fourth |
此外，如果您想要檢索每個行中的前n行組，您可以使用.head() 方法而不是first()。例如，要取得每組的前兩行，您可以使用：
df.groupby('id').head(2).reset_index(drop=True)這將傳回以下 DataFrame：
| id | value |
|---|---|
| 1 | first |
| 1 | second |
| 2 | first |
| 2 | second |
| 3 | first |
| 3 | third |
| 4 | second |
| 4 | fifth |
| 5 | first |
| 6 | first |
| 6 | second |
| 7 | fourth |
| 7 | fifth |
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