如何在Python中有效率地創建和使用Trie資料結構？

如何在Python 中建立Trie：了解輸出結構和DAG

嘗試簡介

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嘗試簡介

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嘗試介紹，也稱為前綴樹，提供了適合處理字串和模式匹配操作的強大資料結構。讓我們深入研究 Python 中的 trie 和直接無環詞圖 (DAWG) 的複雜性。

Trie 結構與輸出

trie 可以表示為巢狀字典。例如，考慮單字“foo”、“bar”、“baz”和“barz”，trie 輸出將類似於：

這裡，“_end_”表示終止字元。字典節點中的每個鍵對應於字串中的一個字元。

高效查找

巢狀字典提供高效查找。在上面的 trie 中搜尋單字涉及順序遍歷字典節點，從而產生線性時間操作。對於大型字典（例如 100k 條目），查找速度仍接近線性。

多詞塊

表示多詞塊（例如，“hello”） world"）可以通過使用空格或連字符作為分隔符來實現。每個單字將作為單獨的路徑儲存在trie中。利用額外的機制來偵測共用字尾並相應地連結它們。提供的程式碼範例說明了trie 構造和單字查找操作。擴展了這些知識，透過連結共享後綴引入了高級功能，為處理複雜的單字關係提供了強大的工具。

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