Java 中的浮點差異：精度限制
在Java 程式中，對浮點值求和時可能會遇到特殊行為。如同在查詢中所觀察到的，一個簡單的循環將 0.04 加到包含 25 個雙精度值的陣列中，會產生意外行為的結果。
浮點值（例如 IEEE 單精度值和雙精度值）通常在程式語言中使用。然而，這些格式並不能準確地表示大多數小數。這是因為它們的二進制浮點數表示形式與十進制浮點數有本質上的不同。
具體來說，唯一可以用二進制浮點數精確表示的小數值是兩個負冪的和，例如0.5 (2^-1)、0.125 (2^-3) 或0.625 (2^ -1 2^-3)。當小數不能精確地表示為這樣的和時，結果只是一個輕微的近似值。
在提供的範例中，值 0.96 無法精確地表示為 2 的負冪總和。因此，當它添加到 0.04 並以十進位完整精度列印時，結果會稍微偏離其原始值。
這種精確度限制是二進位浮點表示所固有的，在使用時應考慮到浮點計算。在精確度至關重要的情況下，可能需要使用替代表示或演算法。
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