如何準確判斷Pandas列中的值存在？

確定Pandas 欄位中是否存在特定值

在嘗試確定Pandas 欄位中是否存在特定值時，請嘗試使用if x in df['id'] 產生了意想不到的結果。即使提供了不存在的值（例如 43），該方法仍然表明它的存在。這就提出了一個問題：我們如何有效地確定 Pandas 欄位中是否存在特定值？

理解 Pandas 系列中 in 運算符的行為

在 Pandas 中使用 in 運算符時系列，它評估索引中值的存在，而不是值之間的存在。以下範例對此進行了示範：

s = pd.Series(list('abc'))
print(1 in s)  # Output: True
print('a' in s)  # Output: False

確定值存在的替代方法

要確定列中值的存在，可以採用其他方法：

1.檢查唯一值：

檢查該值是否存在於此欄位的唯一值：

print('a' in s.unique())  # Output: True

2.使用 Python集合：

將列值轉換為集合並檢查值是否存在：

print('a' in set(s))  # Output: True

3.直接檢查值：

為了提高效率，最好直接針對列數組檢查值：

print('a' in s.values)  # Output: True

透過實現這些方法，我們可以有效地確定Pandas 欄位中是否存在特定值，並避免上述 if x in df['id'] 方法遇到的問題。

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