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如何連接 Pandas DataFrame 中多列的字串?

Patricia Arquette
發布: 2024-11-10 17:13:02
原創
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How to Concatenate Strings from Multiple Columns in a Pandas DataFrame?

連接 Pandas DataFrame 中多列的字串

連接 Pandas DataFrame 中不同列的字串是資料操作的常見任務。在這種情況下,目標是將「bar」和「foo」列組合成具有特定格式的單一欄位。

要實現此目的,您可以利用map()函數將「bar」轉換為「bar」 ' 列轉換為字串,然後使用字串連接運算子( ) 將值與'foo' 列組合。這是更新後的程式碼:

# Convert 'bar' column to strings
df['bar'] = df.bar.map(str)

# Concatenate 'bar' and 'foo' columns
df['new_column'] = df.bar + " is " + df.foo
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透過這個方法,您將獲得一個名為「new_column」的新列,其中包含所需的連接字串:

    bar  foo  new_column
0    1    a    1 is a
1    2    b    2 is b
2    3    c    3 is c
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此方法高效且靈活,可讓您連接多列中的字串並根據您的特定要求自訂輸出格式。

以上是如何連接 Pandas DataFrame 中多列的字串?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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