本文解決了根據給定分佈產生隨機數的挑戰。特別是,重點是輸入中概述的特定分佈:
1 0.1 2 0.05 3 0.05 4 0.2 5 0.4 6 0.2
可以開髮用於生成的定制解決方案根據給定分佈的隨機數。這涉及創建累積密度函數並根據 0 到 1 之間隨機生成的值選擇相應的值。但是,許多現有模組可以簡化此任務,無需手動編碼。
其中一個模組是 scipy.stats.rv_discrete,它允許您透過其 value 參數指定機率。要產生隨機數,可以呼叫分佈物件的 rvs() 方法。
另一個選擇是使用 numpy.random.choice()功能。它接受值列表並使用 p 關鍵字參數分配機率。例如:
numpy.random.choice(numpy.arange(1, 7), p=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])
對於 Python 3.6 及更高版本,您可以利用標準庫中的 random.choices() 。這是一個範例:
import random random.choices(range(1, 7), weights=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])
以上是如何在Python中產生具有特定分佈的隨機數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!