Java 中的浮點精度：探索奇怪的行為
在Java 程式設計中，理解浮點值的行為對於理解浮點值的行為至關重要。確保計算準確。最近，出現了一個關於對雙精度值數組求和時遇到的意外結果的問題。數組中的值相同，均設定為 0.04。然而，總和逐漸偏離了預期結果。
問題：無法解釋的浮點偏差
隨著求和的進行，意外的值出現了。特別是，對0.04進行多次求和後，結果顯示與預期值有0.00000000000000002的差異。這種偏差不斷累積，導致後續求和進一步不一致。
講解：Java 中的浮點運算
求和過程中出現的異常行為源自於 Java 中浮點運算的本質。與十進位表示不同，Java 中的浮點值使用二進位浮點格式。此格式將小數的精確表示限制為可表示為 2 的負冪總和的小數，例如 0.5 (2^-1) 或 0.125 (2^-3)。
因此，當像 0.96 這樣的小數儲存在浮點變數中，由於無法表示為 2 的負冪之和，因此無法精確表示。因此，當以小數形式以全精度列印時，它與原始值不匹配。
對計算和編程的影響
此行為對計算有重大影響和編程，特別是在處理精確或高值數字時。必須了解浮點運算的局限性，以避免意外的捨入錯誤或計算不準確。
總而言之，Java 程式中遇到的奇怪浮點行為不是錯誤，而是錯誤二元浮點運算固有限制的結果。了解這些限制對於確保 Java 應用程式中可靠且精確的計算至關重要。
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