1829。每個查詢的最大異或
難度:中
主題:陣列、位元操作、前綴和
給你一個排序 n 個非負整數陣列nums 和一個整數maximumBit。您想要執行以下查詢 n 次:
- 找到一個非負整數k maximumBit 讓nums[0] XOR nums[1] XOR ... XOR nums[nums.length-1] XOR k 最大化。 k 是第 i 個 查詢的答案。
- 從目前陣列 nums 中刪除 last 元素。
回傳陣列答案,其中answer[i]是第i第查詢的答案。
範例1:
-
輸入: nums = [0,1,1,3],maximumBit = 2
-
輸出: [0,3,2,3]
-
說明:問題解答如下:
- 1stst 查詢:nums = [0,1,1,3], k = 0,因為 0 XOR 1 XOR 1 XOR 3 XOR 0 = 3。
- 2nd 查詢:nums = [0,1,1], k = 3 因為 0 XOR 1 XOR 1 XOR 3 = 3.
- 3rd 查詢:nums = [0,1], k = 2 因為 0 XOR 1 XOR 2 = 3.
- 4第 查詢:nums = [0], k = 3,因為 0 XOR 3 = 3。
範例2:
-
輸入: nums = [2,3,4,7],maximumBit = 3
-
輸出: [5,2,6,5]
-
說明:問題解答如下:
- 1stst 查詢:nums = [2,3,4,7], k = 5,因為 2 XOR 3 XOR 4 XOR 7 XOR 5 = 7。
- 2nd 查詢:nums = [2,3,4], k = 2 因為 2 XOR 3 XOR 4 XOR 2 = 7.
- 3rd 查詢:nums = [2,3], k = 6 因為 2 XOR 3 XOR 6 = 7.
- 4第 查詢:nums = [2], k = 5,因為 2 XOR 5 = 7。
範例 3:
-
輸入: nums = [0,1,2,2,5,7],maximumBit = 3
-
輸出: [4,3,6,4,6,7]
約束:
- nums.length == n
- 1 5
- 1
- 0 最大位
-
nums 按升序順序排序。
提示:
- 請注意,最大可能的 XOR 結果總是 2(maximumBit) - 1
- 因此前綴的答案是該前綴與 2(maximumBit)-1 的異或
解:
我們需要有效地計算數組中元素的異或,並使用值 k 來最大化結果,使得 k 小於 2^maximumBit。解決這個問題的方法如下:
觀察和方法
最大化異或:
我們可以與任何前綴和進行異或運算的最大位數是(2^{text{maximumBit}} - 1)。這是因為與多個全 1(即二進位的 111...1)進行異或總是會最大化結果。
前綴異或計算:
我們可以為整個陣列維護一個累積的 XOR,而不是為每個查詢重新計算 XOR。由於 XOR 具有 A XOR B XOR B = A 的屬性,因此可以透過從累積 XOR 中異或出該元素來從陣列中刪除最後一個元素。
-
演算法:
- 先計算 nums 中所有元素的異或。我們稱之為當前異或。
- 對於每個查詢(從最後一個到第一個):
- 透過將 currentXOR 與 maxNum 進行異或計算,其中 maxNum = 2^maximumBit - 1。
- 將 k 追加到結果清單中。
- 透過對 currentXOR 進行異或來從 nums 中刪除最後一個元素。
- 結果清單將以相反的順序包含答案,因此最後將其顛倒過來。
讓我們用 PHP 實作這個解:1829。每個查詢的最大異或
<?php
/**
* @param Integer[] $nums
* @param Integer $maximumBit
* @return Integer[]
*/
function getMaximumXor($nums, $maximumBit) {
...
...
...
/**
* go to ./solution.php
*/
}
// Example usage:
$nums = [0,1,1,3];
$maximumBit = 2;
print_r(getMaximumXor($nums, $maximumBit)); // Output should be [0, 3, 2, 3]
?>
登入後複製
解釋:
-
計算 maxNum:
-
maxNum 的計算方式為 2^maximumBit - 1,即指定位長度的二進位全 1 的數字。
-
初始異或計算:
- 我們對 nums 中的所有元素進行異或,得到累積異或(currentXOR),代表數組中所有數字的異或。
-
向後迭代:
- 我們從 nums 中的最後一個元素開始,計算每一步的最大異或:
-
currentXOR ^ maxNum 給出當前狀態的最大 k。
- 將 k 加入答案。
- 然後我們將 nums 的最後一個元素與 currentXOR 進行異或,以將其從下一次迭代的異或和中「刪除」。
-
回答案:
- 由於我們反向處理了列表,答案將包含相反順序的值,因此最終列表已根據我們的要求正確排列。
複雜性分析
-
時間複雜度:O(n),因為我們在O(n)中計算初始異或,並且每個查詢都會在恆定時間內處理。
-
空間複雜度:O(n),用於儲存答案。
這段程式碼很高效,應該可以很好地處理約束的上限。
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