如何以日期範圍過濾 Pandas DataFrame？

按日期範圍過濾 Pandas DataFrame

資料分析中的一個常見任務是根據特定日期範圍過濾 DataFrame。假設您有一個帶有「日期」列的 DataFrame，並且您需要提取接下來兩個月內的行。以下是建議的方法：

使用.loc或.iloc

如果「日期」欄位是DataFrame的索引，則可以使用.loc作為標籤-based 索引或.iloc 用於位置索引。例如：

此程式碼傳回「日期」索引在 2023 年 3 月 1 日到 4 月 30 日之間的所有行。

如果“日期”列不是索引

在這種情況下，請考慮：

• 將“日期”列設為索引：將「日期」列轉換為索引使用.set_index() 方法。這將允許您如上所述使用 .loc 或 .iloc。
• 使用邏輯運算子進行篩選： 使用 > （大於）和

一般注意事項：

請注意，.ix 索引已棄用，取而代之的是 .loc 和 .iloc。有關 Pandas 中索引和選擇的更多詳細信息，請參閱答案部分中提供的文檔連結。

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