當面臨產生遵循特定分佈的隨機數的任務時，人們可能會思考是否存在能夠執行此操作的現有模組處理這樣的任務。畢竟，這是一個普遍存在的問題，許多程式設計師已經解決了潛在的解決方案。
考慮以下範例：
1 0.1 2 0.05 3 0.05 4 0.2 5 0.4 6 0.2
這裡，我們有一個包含數值及其值的檔案對應的機率。要根據此分佈產生隨機數，我們可以利用 scipy.stats.rv_discrete。透過透過值參數提供機率，我們可以建立一個分佈物件。接下來，我們可以使用分佈物件的 rvs() 方法來產生隨機數。
但是，另一個可行的選擇是使用 numpy.random.choice()。函數接受 p 關鍵字參數，允許我們直接指定機率。
例如：
numpy.random.choice(numpy.arange(1, 7), p=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])
最後，對於那些使用 Python 3.6 或更高版本的用戶，random.choices() 來自標準庫提供了方便的解決方案。
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