處理大型資料集時，選擇最高效的資料結構進行查找操作至關重要。在 Python 中，建立查找表的兩個主要選項是清單和字典。
字典由於其雜湊實作而在快速查找效能方面表現出色。字典中的查找攤銷為 O(1)，這表示無論項目數量如何，時間複雜度幾乎恆定。另一方面，列表需要順序搜索，導致時間複雜度為 O(n)，其中 n 是列表中元素的數量。
字典和集合都使用內部散列，這比簡單地儲存物件本身需要更多的記憶體。據 A.M. Kuchling 在《美麗的代碼》中，散列被設計為保持散列大約 2/3 滿，這可能會導致記憶體開銷。
如果你不需要要將值與查找的項目關聯起來（如問題中的編輯3 所暗示的），set可能是更有效的選擇。集合提供 O(1) 查找效能，並且比列表或字典消耗更少的記憶體。
如果您必須動態地將新項目新增至查找表中，您可以對清單進行排序並使用二進位搜尋 O(log n) 次查找。但是，這種方法對於字串來說可能會比較慢，對於沒有自然排序的物件來說可能不切實際。
最終，查找表的列表、字典或集合之間的選擇取決於應用程式的特定要求，特別是資料的大小和查找頻率。
以上是字典、列表、集合：哪一種 Python 資料結構最適合查找表？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
