如何將嵌套的 Python 字典轉換為類似物件的結構以進行基於屬性的資料檢索？

將巢狀Python 字典轉換為物件

存取器方法提供了一種從複雜資料結構中擷取資料的便利方法，允許直覺的物件導向導航。然而，Python 原生字典本身就缺乏此功能。

問題：我們如何將嵌套的 Python 字典轉換為類似物件的結構，從而實現基於屬性的資料檢索？

答案：

使用Namedtuples（Python 2.6 及更高版本）

對於較新版本的Phon（226.及更高版本），namedtuples 提供優雅的解決方案。這些表示具有命名欄位的不可變自訂資料類型：

from collections import namedtuple

MyStruct = namedtuple('MyStruct', 'a b d')
s = MyStruct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi'])

print(s.a, s.b['c'], s.d[0])
# Output: 1 2 hi

使用自訂結構類別

或者，您可以建立模仿下列行為的自訂定義結構類別：物件：

class Struct:
    def __init__(self, **entries):
        self.__dict__.update(entries)

args = {'a': 1, 'b': 2}
s = Struct(**args)

print(s.a, s.b)
# Output: 1 2

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