如何轉置 DataFrame 以在 Pandas 中旋轉其行和列？

轉置 DataFrame 進行透視

透視 DataFrame 是指轉置其行和列以實現資料的不同表示。在 Pandas 中，可以採用透視方法來實現此目的。

考慮以下 DataFrame：

Indicator  Country  Year  Value
1          Angola   2005  6
2          Angola   2005  13
3          Angola   2005  10
4          Angola   2005  11
5          Angola   2005  5
1          Angola   2006  3
2          Angola   2006  2
3          Angola   2006  7
4          Angola   2006  3
5          Angola   2006  6

要對此 DataFrame 進行透視以將指標值作為新列：

out = df.pivot(columns = 'Country', 'Year', 'Indicator', values = 'Value')
print(out)

這會導致：

Indicator     1   2   3   4  5
Country Year
Angola  2005  6  13  10  11  5
        2006  3   2   7   3  6

恢復為未旋轉狀態格式：

print(out.rename_axis(columns=None).reset_index())

這會產生：

  Country  Year  1   2   3   4  5
0  Angola  2005  6  13  10  11  5
1  Angola  2006  3   2   7   3  6

使用.pivot_table

如果存在重複的標籤組合，則可以使用pivot_table。它預設計算平均值：

out = df.pivot_table(
    index=['Country', 'Year'],
    columns='Indicator',
    values='Value')
print(out.rename_axis(columns=None).reset_index())

結果：

  Country  Year    1     2     3     4    5
0  Angola  2005  6.0  13.0  10.0  11.0  5.0
1  Angola  2006  3.0   2.0   7.0   3.0  6.0

有關更多信息，請參閱有關重塑和數據透視表的 Pandas 用戶指南。

以上是如何轉置 DataFrame 以在 Pandas 中旋轉其行和列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！