了解Pandas 中的本地化方法：loc、iloc、at 和iat
當您從R 冒險進入Python 時，您可能會遇到困惑關於大貓熊的細胞定位。儘管閱讀了文檔，但這些方法的實際應用仍然難以捉摸。
何時使用 loc 與 iloc、at 與 iat？
loc 和iloc ：選擇行和列
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loc: 在基於標籤（行/列名稱）或布林條件存取元素時使用。
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iloc: 依據數字存取元素時使用
at 和iat：擷取單一值
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at: 依標籤高效率檢索單一值。
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iat：有效率地根據數位位置擷取單一值。
實際應用
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存取特定行和列：使用loc如果您知道行和列的標籤，或者iloc如果您知道它們的標籤
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選擇多行和多列： 使用 loc 透過標籤或布林條件靈活選擇行和列。同樣，使用 iloc 進行基於數字位置的選擇。
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擷取單一值：使用 at 或 iat 分別根據標籤或數位位置快速存取特定標量值。
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向量化運算： at 和 iat 檢索單一值，loc 和 iloc 適合執行向量化運算同時存取多個元素。
其他注意事項
- at 和 iat 比 loc 和 iloc 更快，因為它們直接存取元素。
- 請記住，已停止使用的 .ix 方法已被 loc 和iloc。
以上是何時在 Pandas 中使用 loc、iloc、at 和 iat：單元定位指南？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
