如何在 Pandas 中有效地將寬資料轉換為長格式？

將Pandas 中的寬資料重塑為長資料

許多資料操作任務要求資料集採用特定格式，通常稱為長或廣泛的數據。在 pandas 中，可以透過 pd.melt 或 DataFrame.melt 函數來實現從寬到長的重塑。

原始資料：

考慮以下寬資料框，其中日期是索引，列代表不同的變數：

         AA  BB  CC
date
05/03     1   2   3
06/03     4   5   6
07/03     7   8   9
08/03     5   7   1

重塑為長：

要將此資料框重塑為長格式，其中每行代表單一日期和變數組合，我們可以使用:

df = df.reset_index().melt(id_vars='date')

這會轉換資料框into:

     date variable  value
0   05/03       AA      1
1   06/03       AA      4
2   07/03       AA      7
3   08/03       AA      5
4   05/03       BB      2
5   06/03       BB      5
6   07/03       BB      8
7   08/03       BB      7
8   05/03       CC      3
9   06/03       CC      6
10  07/03       CC      9
11  08/03       CC      1

或者，可以透過在熔化函數中指定ignore_index=False來省略reset_index步驟：

dfm = df.melt(ignore_index=False)

這確保行索引

保留在轉換後的資料框中。

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