為什麼我無法將 JSON 解析到我的 Go 結構中?
將 JSON 解析為 Go 結構體
將 JSON 解析為 Go 結構體可以方便地存取結構化資料配置。雖然您提供的程式碼片段編譯時沒有錯誤,但無法使用正確的值填入結構體欄位。
解決問題
問題在於導出的狀態你的結構元素。在 Go 中,為了讓 JSON 套件在編碼/解碼期間可以存取結構體元素,它必須以大寫字母開頭。這確保了可以在包外存取該元素。
修正代碼
要解決此問題,您需要將每個結構體元素的第一個字母設為大寫。更正後的程式碼如下所示:
var settings struct { ServerMode bool `json:"serverMode"` SourceDir string `json:"sourceDir"` TargetDir string `json:"targetDir"` }
透過將結構元素名稱大寫,您實際上是在匯出它們,使它們可以用於 JSON 編碼和解碼。現在,當 JSON 解析器遇到 JSON 檔案中對應的欄位名稱時,它會正確地將解析後的值指派給結構體欄位。
預期輸出
製作後進行此更正後,您的程式現在應該列印 config.json 檔案中指定的正確設定值:
true . .
以上是為什麼我無法將 JSON 解析到我的 Go 結構中?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。
