將PIL 影像轉換為NumPy 陣列以實現高效的像素轉換
在處理影像處理任務時，通常需要轉換PIL ( Python成像庫）將影像轉換為NumPy 數組，以實現更快的像素級轉換。這種轉換可以有效地操作影像數據，從而實現更複雜和時間優化的影像操作。
要將PIL 影像轉換為NumPy 數組，可以使用以下程式碼片段：
pic = Image.open("foo.jpg")
pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)此程式碼從PIL 影像中讀取影像數據，並將其重塑為3 維NumPy數組，其中每個維度代表影像的高度、寬度和通道（例如，RGB）。
要在執行所需的轉換後將NumPy 陣列轉換回PIL 影像，可以使用以下程式碼：
new_pic = Image.fromarray(modified_pix)
但是，此方法不允許使用修改後的NumPy 陣列直接修改原始PIL 影像。
在 PIL 版本 1.1.6 之前，修改原始 PIL 影像需要將 NumPy 陣列轉換為元組列表：
data = list(tuple(pixel) for pixel in modified_pix) pic.putdata(data)
但是，這種方法可能很慢且效率低下。
在PIL 版本1.1.6 及更高版本中，在PIL 影像和NumPy 陣列之間轉換的首選方法是：
pix = numpy.array(pic)
此指令產生一個以行、列和RGB 通道為維度的3 維NumPy 陣列。
執行像素轉換後，可以使用以下方法將更新的陣列轉換回PIL 影像：
new_pic = Image.fromarray(modified_pix)
或者，可以使用修改後的NumPy 陣列修改原始PIL 影像：
pic.putdata(modified_pix)
以上是如何有效率地將 PIL 影像轉換為 NumPy 陣列以進行像素轉換？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
