如何使用 jQuery 的 AJAX 方法以 Blob 形式檢索影像?
使用jQuery 的AJAX 方法將影像檢索為Blob
不直接支援使用jQuery 的AJAX 方法將擷取影像擷取為Blob,因為可擷取接受的資料類型不包括圖像格式。這種不匹配通常會導致影像損壞。
要克服此限制,您可以使用本機 XMLHttpRequest 而不是 jQuery 的 AJAX 方法。這種方法可讓您將responseType明確設定為「blob」:
var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.onreadystatechange = function() { if (this.readyState == 4 && this.status == 200) { handler(this.response); var img = document.getElementById('img'); var url = window.URL || window.webkitURL; img.src = url.createObjectURL(this.response); } }; xhr.open('GET', 'http://jsfiddle.net/img/logo.png'); xhr.responseType = 'blob'; xhr.send();
或者,使用jQuery 版本3,可以將影像擷取為blob:
jQuery.ajax({ url: 'https://images.unsplash.com/...', cache: false, xhr: function() { var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.responseType = 'blob'; return xhr; }, success: function(data) { var img = document.getElementById('img'); var url = window.URL || window.webkitURL; img.src = url.createObjectURL(data); }, error: function() {} });
利用此方法,您可以有效率地以blob 形式檢索映像,然後執行操作,例如透過POST 請求將它們上傳到另一台伺服器。
以上是如何使用 jQuery 的 AJAX 方法以 Blob 形式檢索影像?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

JavaScript在網站、移動應用、桌面應用和服務器端編程中均有廣泛應用。 1)在網站開發中,JavaScript與HTML、CSS一起操作DOM,實現動態效果,並支持如jQuery、React等框架。 2)通過ReactNative和Ionic,JavaScript用於開發跨平台移動應用。 3)Electron框架使JavaScript能構建桌面應用。 4)Node.js讓JavaScript在服務器端運行,支持高並發請求。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。
