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您應該使用哪個 Python 計時函數來獲得準確的基準?

Patricia Arquette
發布: 2024-11-12 19:28:02
原創
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Which Python Timing Function Should You Use for Accurate Benchmarks?

Python 計時函數的精確度比較

Python 中有兩個主要的計時函數:time.clock() 和time. (time )。它們之間的選擇取決於所需的準確度。

自 Python 3.3 起,time.clock() 已被棄用,敦促開發人員改用 time.process_time() 或 time.perf_counter()。

從歷史上看,time.clock() 被推薦用於 Python 2.7 中的基準測試。根據時間模組文件:

  • 在 Unix 系統上,time.clock() 傳回目前處理器時間(以秒為單位)。此測量精度取決於底層 C 函數,適用於演算法計時。
  • 在 Windows 上,time.clock() 以浮點數形式提供經過的掛鐘秒數,解析度通常為 1微秒。

相反,time.time() 測量過去任意點的掛鐘時間(以秒為單位)。它提供高精度,但可能會受到睡眠模式或時區變更等系統事件的影響。

對於基準測試 Python 或計時演算法,time.process_time() 或 time.perf_counter() 現在是更合適的選擇。前者傳回目前進程的CPU時間,後者測量高解析度的系統時間。

此外,timeit模組還提供專為基準程式碼片段設計的專用函數,提供精確且標準化的計時結果。

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來源:php.cn
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