如何在TensorFlow 中列印Tensor 物件的值
在TensorFlow 中使用Tensor 物件時，通常會遇到需要列印他們的值。然而，簡單地列印一個 Tensor 物件只會顯示它的元數據，而不是它的實際值。
解決方案：使用Session.run() 或Tensor.eval()
取得Tensor 物件的值最直接的方法是使用Session.run() 方法或Tensor.eval() 函數。這會評估會話中的張量，執行任何必要的操作並傳回其計算值。
在互動式會話中，您可以使用：
with tf.Session() as sess:
print(product.eval())或者，您可以明確建立會話並執行張量：
sess = tf.Session() value = sess.run(product) print(value)
替代方案：使用tf.print()運算子
雖然不是列印Tensor值的直接方法，但 tf.print() 運算子可用於在執行期間顯示值。但是，它需要手動運行該操作，可以使用 Session.run() 或作為控制依賴項。
TensorFlow 中的延遲執行
需要注意的是，在TensorFlow，除非明確要求，否則不會執行操作。這允許有效地調度和優化會話內的操作。因此，需要使用會話來評估Tensors並獲得它們的值。
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